13 de Agosto a 01 de Setembro - quintas e terças-feiras
Horário: das 19h às 23h
Dias de aula: 13/08, 18/08, 20/08, 25/08, 27/08 e 01/09
Carga Horária: 24 horas

O conceito de Business Intelligence não é novo como se imagina, estando presente desde o início da computação na forma dos relatórios emitidos pelos mainframes. Com a chegada da automação viu-se a necessidade de interpretar os elementos reportados como informações úteis para a prática dos negócios.

Após vários estágios o Business Intelligence tornou-se uma ferramenta analítica de apoio essencial à tomada das decisões empresariais, transformando os dados armazenados em inteligência em tempo real.

Atualmente, segundo O IDC, o mercado de Business Intelligence movimenta no mundo algo em torno de US$ 3,5 bilhões. De ferramentas para analisar, modelar e entregar dados para a sustentação de decisões à automatização de informações e processos, o BI vem massificando-se por toda a organização.

Desta forma, hoje, o conceito de Business Intelligence não significa somente ceder informações às pessoas, mas gerar apoio a qualquer decisão corporativa, de todas as áreas e níveis hierárquicos.

Frente a todo esse cenário, abre-se uma perspectiva profissional muito grande para o Analista de Business Intelligence atuar em várias empresas contribuindo para a implantação de projetos e sua consolidação no ambiente organizacional.

Muitos dos projetos de Business Intelligence não conseguem sucesso em razão do perfil dos profissionais envolvidos no seu desenvolvimento. O Analista de BI deve possuir as qualificações necessárias e atuar com uma postura voltada ao negócio e às necessidades de informações para o processo de tomada de decisão.

Proporcionar aos participantes uma formação que permita o conhecimento da tecnologia que envolve o assunto Business Intelligence e que propicie a efetiva utilização da informação como instrumento primordial para a inteligência de negócios.

- Entender o papel do Analista de Business Intelligence nas organizações e as suas competências profissionais.
- Adquirir conhecimentos relacionados às necessidades estratégicas das empresas no que tange a sistemas de informações.
- Aumentar a capacitação para participação em projetos de descoberta de conhecimento em base de dados, envolvendo data warehousing e data mining.
- Utilizar adequadamente as tecnologias disponíveis em sistemas de apoio à decisão.
- Estruturar ambientes de Business Intelligence baseado nas melhores práticas de modelagem de dados.
- Aprender a elaborar modelos de dados multidimensionais de diversos níveis de complexidade.

MÓDULO 1 - REVISÃO DE CONCEITOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Revisão dos principais conceitos de Data Warehouse, e Business Intelligence.
- Data Marts e Aplicações OLAP.
- Diferenças entre projetos transacionais e multidimensionais.
- Ferramentas de DW: ETL, Metadados, Data Marts e OLAPs.
- Arquitetura de Data Warehouse e Business Intelligence.
- As aplicações de Business Intelligence.

MÓDULO 2 - TÉCNICAS E FERRAMENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- ETL: Processos de Extração e Transformação de Dados.
- Data Cleasing - o processo de limpeza de dados.
- Indicadores de desempenho, dashboards, KPI e BSC.
- Metodologia e Implementação de projetos de Business Intelligence.
- Fatores críticos de sucesso na implantação de projetos de Data Warehouse, Data Mining e Business Intelligence.

MÓDULO 3 - INTRODUÇÃO AO DATA MINING
- Data Mining: Funcionalidades, Técnicas e Algoritimos.
- O processo de descoberta de conhecimento em Banco de Dados.
- Redes Neurais.

MÓDULO 4 - NOVAS TENDÊNCIAS: EXPANDINDO AS FRONTEIRAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Aplicações de DW na Internet: Webhousings, click stream, interação com o internauta
- Outras Aplicações de BI: CRM, EAI, Portais.
- EPM - Enterprise Performance Management
- BI e ERP – integrando as aplicações corporativas integradas e as ferramentas de Business Intelligence.

MÓDULO 5 - MODELAGEM MULTIDIMENSIONAL E RELACIONAL DE DATA WAREHOUSE
- Granularidade dos dados.
- Modelagem relacional.
- Modelagem multidimensional.
- O Modelo multidimensional e cubos.
- Hipercubos.
- A visualização de um modelo de dados OLAP.
- Modelo Star (Estrela).
- Modelo Snowflake (Floco de Neve).
- Elementos básicos: Fatos.
- Elementos básicos: Dimensões.
- Elementos básicos: Medidas.
- Comparativo entre o modelo Snowflake e o modelo Star.
- Bancos de dados multidimensionais.
- Estudo de Caso 1: Projeto de Telefonia.
- Estudo de Caso 2: Administração de uma Clínica Médica.
- Manutenção das dimensões.
- Roteiro de modelagem física do modelo Star.
- Roteiro de modelagem multidimensional ROLAP.
- Metadados.

MÓDULO 6 - DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Como desenvolver um projeto de Business Intelligence.
- A teoria e a prática dos projetos de sucesso na área de Business Intelligence.
- Metodologia de implementação de projetos de Business Intelligence.
- Fatores críticos de sucesso na implantação de projetos de Data Warehouse, Data Mart e Business - Intelligence.

CELSO FERREIRA - Mestre em Administração de Empresas – Sistemas de Informação pela EAESP – FGV. 20 em consultoria de negócios e TI nos segmentos bancário, governo, industrial, telecomunicações e de serviços. Atualmente é Gerente de Negócios na Add Consultoria, atuando em projetos de análise de processos, Business Intelligence e ERP. Atuou como responsável pelas áreas de Data Warehouse, CRM e Business Intelligence em grandes empresas de consultoria. É professor universitário, tendo ministrado cursos de pós graduação em Tecnologia e Finanças.

MARCIO ULPIANO - Especialista em Banco de Dados, Márcio Ulpiano iniciou sua carreira em 1998 atuando em projetos de grandes empresas como Petrobrás. Formado em Sistema de Informação, se especializou em gerenciamento de projetos PMI e modelagem de sistemas utilizando o processo de engenharia de software Rational Unified Process (RUP). Este conjunto de conhecimentos permitiu que realizasse projetos para vários segmentos de mercado tais como Financeiro, Comercial, Trânsito e Compras para clientes como Yázigi, Traffic, L’acqua Di Fiori entre outros. Atuou como instrutor em treinamentos de modelagem de banco de dados multidimensionais e gestão de projetos com ênfase em BI em empresas como Banco Itaú. Atualmente é consultor da empresa Focusnetworks, gerenciando projetos de Gestão, Data Warehouse e Business Intelligence de grandes empresas como Grupo Splice, Afiliadas Globo e Unimed.

13 de Agosto a 01 de Setembro - quintas e terças-feiras
Dias de aula: 13/08, 18/08, 20/08, 25/08, 27/08 e 01/09

Horário:
das 19h às 23h

Carga Horária: 24 horas

Local: IMAM - Inovação e Melhoramento na Administração Moderna
Rua Loefgreen, 1.400 – Vila Mariana – São Paulo – SP
A 200 metros da Estação Santa Cruz do Metrô (Linha Azul) e do Terminal de Ônibus Urbano Santa Cruz.
Veja o mapa de localização

Valor: R$ 870,00 por participante
Inclui material didático, certificado, coffee break e estacionamento.

Condições de pagamento: em até 3 parcelas.

Descontos:
5% de desconto para duas inscrições de uma mesma empresa;
10% de desconto para três ou mais inscrições de uma mesma empresa;

Inscrições: clique aqui
Código do Evento: CR36

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Tel/Fax: (11) 5575.2825

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